上大學剛學統計時，覺得期望值 (expected value) 真是個神奇又偉大的理論，不但幫助我們做決定，還可以應用在不同的情境下，最後得出一個終值。
做任何分析或決定，似乎也因為期望值的存在，變得簡單許多。
很多證券分析師很愛用期望值，凡是沒有定論的分析，就把它拆成眾多不同情境，之後為這些情境計算出一個終端期望值，為這些不同情境再下個結論。
譬如說，30% 的機率你的投資會一無所有，但30% 會漲10%，30% 會漲25%，剩下10%會一飛沖天到50%，所謂的期望報酬率就是
30% x 0 + 30% x 10% + 30% x 25% + 10% x 50% = 15.5%
在這樣的期望值下，我相信只要是懂數字的，一定認為這一筆投資還算值得。
但是，我常覺得人生沒有像數學公式那麼簡單。
這一筆投資的報酬率，並不相等於 15.5%。投資過程有60% 的風險會導致報酬率低於10%，甚至一無所有。
這也就是為什麼雖然所有學術研究都強調投資股市報酬率較高 (期望值的觀念)，但我周遭朋友真正在股市上賺大錢的少之又少。
我以前做決定，常基於期望值的觀點，認為只要期望報酬高於成本，我就應該要勇往直前。
但年紀大了，我現在已經不這麼想。
我會開始看最低的報酬是多少，問問自己能不能接受這樣的報酬。倘若我不能接受，就算有30%的機率我可能會變成百萬富翁，我都要三思。畢竟除了看期望值了解自己潛在平均報酬有多少，我們更需要好好了解自己風險的承受度，以及一旦不好的事情發生了，自己有什麼解決方案。
大多數的人都沒有賭徒性格，對風險接受度也不算太高，所以絕大多數人做決定都不會是基於所謂理性的期望值觀點，反而是衡量自己對風險接受度之後，在既有的選擇當中選一個偏中庸的決定。
應用到股市上，就算你內心知道現在股價很低，很多公司的股票都被低估，但因為你不知道自己的分析到底有幾分可信度 (只要不是100%可信，就存在著風險)，於是當你決定掏錢投資股市時，就算你看准某支股票有機會大漲，因為畢竟只是「有機會大漲」，而不是萬無一失的「保證大漲」，你也不敢貿然投下所有身家，就賭它一次上漲讓你鹹魚翻身。
所以期望值理論是美好的，但未必在實際應用上就真的能幫助我們快速下決定。
更何況，所謂的期望值是基於對各個可能發生情境的機率預測，倘若一個環節出了差錯，就會一路錯下去。誰能真正估出準確的機率？或者該說，誰相信自己的預測會百分之百正確？
每當我看到大學生在咖啡廳認真做統計作業，還為了期望值計算討論老半天，我都會在心底默默地想著：年輕真好。
年輕時，相信這個世界是有規則的，書上的知識是有系統的。
步入社會，發現做決定越來越難，沒有想像中的簡單。一步錯，可能步步都錯。當然，也有可能一步錯，但搶救得宜，沒釀成太大的災難。
人生最難在於了解自己，而後做出最適合自己的決定，不是基於別人的意見，也不是基於最理性化的狀態。
最適合自己的決定，是做了決定後，不會一直懷疑是不是自己做錯了，更不會在事過境遷後，懊悔、無奈的心情還浮上心頭。
我認為人生最難莫過於此，做了決定後，也必須要接受這個決定帶來的結果與影響。畢竟人生不是小說，沒有重生小時候再活一次，更不能穿越到過去或未來，憑著已知的知識做個未卜先知者。
想來想去，我最單純快樂時還是當學生的自己，一方面快樂地學習著統計，以為這世界的一切都可以用統計找出規則，另一方面期待快快踏入社會，以自己學習到的知識，盡情體驗不同的人生階段。
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